當網絡貨運平臺遇上“新基建” | “上云用數賦智”系列觀

[羅戈導讀]“‘新基建’應成為發展智慧物流貨運領域的一個新支撐,網絡貨運平臺應積極迎接新基建浪潮,主動擁抱新技術,為供應鏈上下游數字化賦能、賦智?!苯?,中儲智運創始人、總工程師李敬泉接受掌鏈網&第一物流網記者專訪時表示。

今年7月,中儲智運迎來六周歲生日。經過六年的不懈努力,中儲智運已經成為國內知名的網絡貨運平臺之一,如今要站到新起點上。

“‘新基建’應成為發展智慧物流貨運領域的一個新支撐,網絡貨運平臺應積極迎接新基建浪潮,主動擁抱新技術,為供應鏈上下游數字化賦能、賦智?!苯?,中儲智運創始人、總工程師李敬泉接受掌鏈網&第一物流網記者專訪時表示。

當去年12月31日,交通運輸部給無車承運人試點工作畫上句號,新政也接踵而來:從2020年1月1日起,試點企業可按照《網絡平臺道路貨物運輸經營管理暫行辦法》規定,申請經營范圍為“網絡貨運”道路運輸經營許可。這個公路貨運版的“網約車”將走向何方?

今年4月,國家發改委和中央網信辦聯合推進“上云用數賦智”行動,助推企業數字化轉型?!吧显啤?、“用數”、“賦智”,用很簡潔的語言為企業的數字化轉型指明了路徑。如今物流行業正處于從傳統物流向數字物流轉型發展階段,在“新基建”的熱潮下,會迎來怎樣的革新呢?

一、貨運上云

從網絡化到數字化,直擊行業“痛點”

在貨運物流領域,企業“上云”算不上新鮮事物。面對傳統物流業轉型的風口,以中儲智運為代表的“數字物流平臺”應時而生,他們本身就是網絡化、數字化的產物。

1. 與生俱來的“數字基因”

作為央企旗下的互聯網創新混改試點企業,中儲智運就是物流數字化的產物。但作為國有企業的市場化創新,中儲智運從2014年誕生伊始是面臨挑戰的,“國有物流企業如何搞好高度市場化的網絡貨運業務?”

六年過去,數字化基因已經成型,中儲智運物流電商平臺也被稱為全國最早開展“無車承運人”模式、提供貨運服務的物流電商平臺之一。時至今日,中儲智運在云計算、大數據、物聯網、移動技術、人工智能等領域有了非常深厚的技術積累和行業應用能力。

推進傳統運力資源上云在線交易,并借助先進的互聯網技術與專業的物流運輸服務能力,中儲智運率先在國內搭建的突破時空界限的“物流運力交易共享平臺”與“網絡貨運平臺”雙平臺運營模式,高效解決了物流與供應鏈信息化程度與效率“雙低”、成本與空駛率“雙高”的痛點。

當產業互聯網大潮涌來,中儲智運以其積淀的海量云端資源,自信地乘風破浪,向供應鏈的上下游不斷延伸。產業互聯網背景下,數字化供應鏈的未來發展趨勢,已經越來越成為行業的共識?!搬槍@種趨勢,中儲智運的基本思路是用互聯網手段、數字化思維來解決問題,通過向上下游滲透取得集成效應,實現上下游的信息資源共享及數據的持續發展,并以此賦予平臺造血能力,同時整合經濟價值、市場價值和管理價值?!崩罹慈淌诮榻B說。

2. 以開放共享破解“孤島化”難題

上云就是要數字化聯動各類服務資源,在開放共享中創造更大價值。

長期以來,困擾傳統供應鏈上下游之間最大的問題是“信息孤島”。但除了“信息孤島”以外,還存在“利益孤島”問題。李敬泉教授表示,傳統的供應鏈一直沒打通,鏈條各個節點看重局部利益,很難實現整體利益最大化。

李敬泉教授認為,針對這種情況需要建立一套合作機制,把供應鏈相關方利益捆綁在一起,打通整個鏈條,真正實現開放共享。他特別強調,這個共享不僅是信息的共享,還應包括一些技術平臺和工具的共享。

圍繞這個核心理念,中儲智運已開始全面整合供應鏈上下游企業的完整物流數據,并基于物流信息互通共享技術,將上下游企業的WMS、TMS、ERP等物流信息系統進行融合,研發了“智通”開放平臺。該平臺的目標在于通過利用標準化及定制化數字接口,將供應鏈全鏈數據和物流運力交易平臺數據打通,實現物流的全局數字化管理。

這樣一來,既解決了供應鏈“孤島”問題,同時又驗證了每一個物流環節的真實性,為供應鏈管理提供了真正安全高效的數字化解決方案,并且能夠與各行各業實現數據共享。

李敬泉教授還透露,中儲智運目前正在開發一些共享技術工具,免費開放給供應鏈上下游企業客戶使用。

二、生態用數

大數據為行業筑起“信用堡壘”

數據雖然是數字物流時代的金礦,但擁有數據未必是唯一的核心競爭力,把數據應用到真實場景下才是關鍵。在大數據應用成為中儲智運保持核心競爭力重要利器的同時,還衍生出諸多產品。2019年中儲智運發布了包括大宗物資道路整車運輸健康指數、大宗物資道路整車運價指數、核桃信用分等在內的系列大數據應用產品。

1.數據構建“信用堡壘”

“用數”的關鍵抓手,在于信用數據。傳統公路貨運業態及早期的互聯網信息平臺業態中,貨主與司機之間存在大量的中間環節,靠熟人經濟支撐業務成為主要形式?!叭绾螌鹘y的這一信用,用數據將業務重新格式化,成為平臺能否成功的關鍵” 李敬泉教授說。

“這就需要用多維度、全面、真實的一個數字痕跡來打造’信用堡壘’”,李敬泉教授進一步解釋說,智能化的信用體系的核心就是用數據來建模,用數據給客戶畫像,用數據來形成規范。

中儲智運借助大數據建立“信用堡壘”,自主研發“核桃信用分”,便是“用數”最好的實踐案例。據介紹,“核桃信用分”是中儲智運基于超170萬司機在平臺的基本屬性、車輛使用、交易偏好、信用歷史等海量數據,建立的針對司機群體的全新信用評級體系。

正是基于企業過去多年積累的物流大數據,中儲智運才能將平臺的大數據成果反哺于全行業,為研判物流運價走勢及運輸環境健康程度走勢提供了科學依據,也使得司機的收入更有保障,運費結算公正透明。

2.大數據助推“降本增效”

平臺用數的本質在于幫助物流“降本增效”。

李敬泉教授指出,中儲智運平臺的重要創新在于利用企業過往多年運營積累的物流交易大數據所形成的智能配對算法。平臺會根據不同司機、車輛的歷史運輸數據和當前運單軌跡精準匹配循環及對流線路訂單,讓司機可以更好地規劃運輸線路,通過提升運輸效能和返程效率,來降低整體物流運輸成本。這樣一來,既能夠為企業降本增效,又能夠幫司機提高收入。

據介紹,中儲智運智能配對技術的應用使得貨主用戶普遍降本比率在7%-10%之間,最高的可達20%。成交時間較之前下降了69%,空駛率降低至20%左右,司機收入增長了25% 。

三、賦智服務

主動擁抱新技術,以數字供應鏈“賦智”

數字化物流平臺解決了傳統物流的效能問題,而真正影響我國經濟高質量發展的是供應鏈的整體效能。

 “供應鏈數字化升級,實際上就是把傳統供應鏈要素進行數字化改造?!崩罹慈淌诒硎?,在中儲智運創立之初,就開始用多維度數字化平臺來全方位的分析用戶行為,進而支撐業務發展,用數字為企業賦能,這正是“互聯網+物流”的精髓。

據李敬泉教授介紹,中儲智運的“智”主要分兩個層次,一是運用數據實現智慧決策,二是運用技術實現智慧管理。

疫情期間,中儲智運憑借物流平臺大數據優勢,堅持每日向國家發改委經濟運行調節局提供大宗貨物運輸情況,為其研判復工復產形勢,制定復產復工政策提供了數據支撐和參考依據。

掌鏈注意到,5月6日,國家發改委為此給中儲智運發來感謝信,特別肯定其精準物流大數據優勢和積極貢獻。

在智慧管理方面,中儲智運平臺也有諸多技術創新應用,比如:運用大數據技術開發“智運羅盤”,將每個交易節點可視化,實現全程的透明化管理與關鍵交易環節的數字化。除此之外,“在途監控”功能在每單業務成交之后,平臺都會推薦三條行駛路線,分別通過速度優先、費用優先、距離優先來展現,如若超出推薦路線55公里以外或者是連續兩次沒有采集到司機的定位,平臺會發出偏離預警。另外一個是“運單監控”,通過實時監控貨主可隨時了解車輛在途情況,包括該車輛的車牌號、運單號,當前位置等詳情,也可直觀的看到收貨點、發貨點、車輛分布等情況。

值得肯定的是,中儲智運基于物流運力交易共享平臺所研發出來的供應鏈數字化技術,已經不再局限于公路物流基礎設施,而是作為一個供應鏈公共服務平臺,為上下游提供集軟件、硬件、算法、區塊鏈多種技術集成的數字物流解決方案,從物流方案設計、部署到實施,全方位提升客戶的物流管理能力及物流信息化水平,為客戶創造價值。

在“新基建”大潮下,中儲智運平臺也將完成由“賦能”到“賦智”的升級,以物流大數據為基礎,為全行業的供應鏈數字化管理“賦智”。

掌鏈獲悉,目前中儲智運的網絡貨運業務已逐漸由公路貨運向多式聯運延伸,其智能算法技術的應用正在“無限接近”全場景數字化物流。

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